Деловой, научно-технический журнал

Наука и технологии

Дрон с ушами для помощи пострадавшим в зонах стихийных бедствий

Когда в регионе происходит стихийное бедствие, в усилиях по спасению пострадавших на счету каждая минута. Но поиск выживших – сложная работа, поскольку при этом может быть значительно повреждена инфраструктура, а большие территории отрезаны от помощи. Поэтому использование дронов, оснащенных камерами дневного света и тепловизорами, становится все более распространенным — они могут быстро пролетать над большими участками разрушенных дорог и домов, определять местонахождение пострадавших и ускорять реагирование спасательных команд.

Проблема в том, что жертвы, оказавшиеся под завалами, не могут быть замечены этими датчиками, а такие факторы, как густой дым, туман или темнота, также ограничивают эффективность камер. Читать далее

Новая технология зарядки электромобилей во время движения установлена под улицей Детройта

Демонстрация первой в США дороги для зарядки электромобилей прошла в Детройте 29 ноября 2023 года на участке улицы Motor City длиной примерно 400 метров. Демонстрация прошла в Центральном инновационном районе Мичигана, центре продвижения технологий и программ, устраняющих барьеры для мобильности. В этом районе компания Ford Motor Co. восстанавливает старый Центральный железнодорожный вокзал Мичигана для разработки беспилотных автомобилей.

По данным Министерства транспорта штата Мичиган, этот участок улицы будет использоваться для тестирования и совершенствования технологии в течение нескольких лет, прежде чем он станет доступен для общественности. Технология принадлежит Electreon, израильскому разработчику решений беспроводной зарядки для электромобилей. Читать далее

Европейское космическое агентство успешно завершило испытание двигателя Vulcain 2.1 ракеты Ariane 6

Европейское космическое агентство (ЕКА) успешно завершило тест зажигания двигателя ракеты Ariane 6 в рамках подготовки к первому полету, запланированному на 2024 год. Окончательные результаты теста зажигания, в ходе которого двигатель Vulcain 2.1 работал более семи минут, не будут опубликованы до 30 ноября, пока не будет проведен полный анализ. Но компания ArianeGroup уже назвала репетицию успешно завершенной.

Испытание горячим огнем на европейском космодроме во Французской Гвиане «имитировало полную последовательность запуска и, таким образом, подтвердило всю фазу полета основной ступени Ariane 6», говорится в заявлении компании.

Генеральный директор ArianeGroup Мартин Сион похвалил команду за «настоящий промышленный подвиг», но добавил, что «несколько дополнительных испытаний, в частности, отказоустойчивости, необходимы, прежде чем ракета будет готова к запуску». Читать далее

Университетский стартап привлечет 170 млн рублей инвестиций с помощью платформы Rounds

 

«Сколково провел экспертизу стартапа по автоматизации аналитики на маркетплейсах в рамках программы возмещения инвестиций в университетские стартапы, реализуемую по федеральному проекту «Платформа университетского технологического предпринимательства» Минобрнауки России. Инвестиции в размере 170 млн рублей в стартап-проект будут привлечены с помощью участника «Сколково», инвестиционной платформы Rounds.

Стартап «Анабар» представляет собой систему автоматизации продвижения и аналитики на маркетплейсах, таких как Wildberries, Ozon и другие, и функционирует как приложение в браузере (SaaS). Читать далее

Учёные из США и Германии предложили перспективную альтернативу тесту Тьюрига

В 1950 году в статье «Вычислительные машины и разум» Алан Тьюринг предложил экспериментальный метод ответа на вопрос: могут ли машины думать? Он предположил, что если человек после пяти минут допроса не сможет определить, разговаривает ли он с машиной с искусственным интеллектом (ИИ) или с другим человеком, это продемонстрирует, что ИИ обладает интеллектом, подобным человеческому.

Хотя при его жизни системы искусственного интеллекта были далеки от того, чтобы пройти тест Тьюринга, он предположил, что «[…] примерно через 50 лет можно будет программировать компьютеры […], чтобы заставить их играть в имитационную игру настолько хорошо, что средний следователь будет иметь не более 70% шансов правильно опознать после пяти минут допроса». Сегодня, спустя более 70 лет после предложения Тьюринга, ни одному ИИ не удалось успешно пройти испытание, выполнив изложенные им конкретные условия.  Читать далее

Пермские ученые разработали термоиндикаторное покрытие для аэрокосмической техники

Изменения температуры значительно влияют на свойства полимерных композитных конструкций, например, аэрокосмической техники. Если не отслеживать показатели, то время эксплуатации деталей может сильно сократиться из-за перегрева или обледенения, а поломки застанут врасплох. Эффективный способ преодолеть проблему – устанавливать температурные датчики. Есть датчики, которые передают информацию в виде оптических сигналов, быстро преодолевая большие расстояния. Это помогает в удаленном мониторинге и управлении техникой. Ученые Пермского Политеха разработали математическую модель полимерного покрытия со встроенным оптоволоконным датчиком для отслеживания температуры, локации и самоочистки участков обледенения аэродинамических поверхностей.

На исследование выдан патент2766425, статья опубликована в научном журнале «Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика» №64 за 2023 год. Читать далее

Росатом анонсировал выход нового цифрового модуля линейки продуктов для матмоделирования - «Логос ЭМИ»

Цифровой продукт позволит эффективно решать задачи инженерного моделирования электромагнитных процессов в высокотехнологичных отраслях промышленности

Госкорпорация «Росатом» объявила о скором выходе на рынок цифрового продукта для инженерного анализа и математического моделирования «Логос Электромагнитное излучение» («Логос ЭМИ») – нового модуля флагманской CАЕ-системы Росатома «Логос». Презентация «Логос ЭМИ» состоится 1 декабря 2023 года в рамках общероссийской Конференции по математическому моделированию, которая пройдет по инициативе Госкорпорации в павильоне ВДНХ «АТОМ».

Новый модуль предназначен для численного моделирования электромагнитных процессов, возникающих при решении инженерных задач в высокотехнологичных отраслях российской промышленности – авиастроительной, судостроительной, ракетно-космической, приборостроительной. Читать далее

Модель GraphCast компании DeepMind делает прогноз погоды на 10 дней за 60 секунд

Компания Google DeepMind представили высокоточную модель прогнозирования погоды на основе искусственного интеллекта, которая, по словам её сотрудников, знаменует собой «поворотный момент в прогнозировании погоды».

В статье, опубликованной в журнале Science, Реми Лам, научный сотрудник DeepMind, заявил, что их программа работает быстрее и точнее, чем нынешние методы прогнозирования, и может точно определить такие характеристики, как давление воздуха, температура, влажность и ветер, на 10 дней вперед. Модель GraphCast «значительно превзошла самые точные оперативные детерминированные системы на 90% из 1380 целей проверки», — подчеркнул Лам.

В основе прогнозирования погоды на протяжении десятилетий лежали формулы ЧПП (числового прогноза погоды), сложные физические уравнения, охватывающие огромное количество переменных. Читать далее

В «Сколково» рассказали о перспективах развития БПЛА

Алексей Беляков, вице‑президент, исполнительный директор кластера передовых производственных технологий Фонда «Сколково» (Группа ВЭБ.РФ), рассказал о наиболее перспективных направлениях использования беспилотных летательных аппаратов, основных барьерах, а также роли «Сколково» в развитии отрасли.

По словам Алексея Белякова, на данный момент есть три ключевых направления использования беспилотных летательных аппаратов.  Первое — это мониторинг инфраструктурных объектов, таких как газопроводы и трубопроводы. Данное направление активно развивается уже на протяжении пяти-шести лет. Эксперт отметил, что основной принцип работы БПЛА заключается в сборе и передаче информации оператору, который определяет дальнейшие действия, однако уже сейчас есть примеры, когда благодаря искусственному интеллекту беспилотники могут самостоятельно принимать решения. Читать далее

Ученые ПНИПУ разработали приборы для эффективной эвакуации людей при пожарах

В связи с развитием архитектурных сооружений и технологий появляются многоэтажные культурно-спортивные комплексы, общеобразовательные учреждения, кинотеатры, торговые центры и производственные здания. В таких строениях распространены быстроразвивающиеся «вертикальные» пожары. Это влечёт за собой сложности при спасении людей. Планы эвакуации размещены отдаленно друг от друга и имеют небольшие габариты с мелким текстом и изображениями. В чрезвычайных ситуациях большинство людей не встречают план по ходу движения или не могут его разглядеть из-за паники или задымления. Ученые Пермского Политеха разработали два вида лазерных устройств, которые обеспечат эффективное передвижение в случае пожара.

Исследование опубликовано в журнале «Безопасность жизнедеятельности» № 6 (270) за 2023 год.  Читать далее

Pages

Наши партнёры

   

   

 

   

 

   

  

  

  

 

User login