Учёные из США и Германии предложили перспективную альтернативу тесту Тьюрига

В 1950 году в статье «Вычислительные машины и разум» Алан Тьюринг предложил экспериментальный метод ответа на вопрос: могут ли машины думать? Он предположил, что если человек после пяти минут допроса не сможет определить, разговаривает ли он с машиной с искусственным интеллектом (ИИ) или с другим человеком, это продемонстрирует, что ИИ обладает интеллектом, подобным человеческому.

Хотя при его жизни системы искусственного интеллекта были далеки от того, чтобы пройти тест Тьюринга, он предположил, что «[…] примерно через 50 лет можно будет программировать компьютеры […], чтобы заставить их играть в имитационную игру настолько хорошо, что средний следователь будет иметь не более 70% шансов правильно опознать после пяти минут допроса». Сегодня, спустя более 70 лет после предложения Тьюринга, ни одному ИИ не удалось успешно пройти испытание, выполнив изложенные им конкретные условия. 

Тем не менее, как показывают некоторые заголовки новостей, некоторые системы подошли довольно близко.

Хотя тест Тьюринга стал ценным ориентиром в истории создания искусственного интеллекта, у него есть определенные ограничения:

• Мимикрия против понимания. Прохождение теста Тьюринга часто предполагает имитацию человеческих реакций, что делает его скорее тестом на мимикрию и порождение языка, чем на подлинное человеческое рассуждение. Многие системы искусственного интеллекта превосходно имитируют человеческие разговоры, но им не хватает глубоких способностей к рассуждению.
• Отсутствие самосознания. Тест Тьюринга не требует от ИИ самосознания или понимания собственных рассуждений. Он фокусируется исключительно на внешних взаимодействиях и реакциях, игнорируя интроспективный аспект человеческого познания.
• Неспособность решить проблему мышления. Сам Алан Тьюринг признал, что тест может не ответить на вопрос, могут ли машины думать. Тест больше основан на подражании, чем на познании.

В статье, опубликованной в журнале Intelligent Computing, Филип Николас Джонсон-Лэрд из Принстонского университета и Марко Раньи из Технологического университета Хемница предлагают новую альтернативу тесту Тьюринга — важному тесту, разработанному пионером вычислительной техники, британским математиком Аланом Тьюрингом. В статье предполагается, что пришло время сместить акцент с того, может ли машина имитировать человеческие реакции, на более фундаментальный вопрос: «Рассуждает ли программа так же, как рассуждают люди?». Джонсон-Лэрд и Рагни предлагают новую систему оценки, позволяющую определить, действительно ли ИИ рассуждает так же, как человек. Эта структура включает в себя три важнейших этапа:

1. Тестирование в психологических экспериментах:

Исследователи предлагают подвергнуть программы искусственного интеллекта серии психологических экспериментов, призванных различать человеческое мышление и стандартные логические процессы. Эти эксперименты исследуют различные аспекты рассуждений, в том числе то, как люди выводят возможности из сложных утверждений и как они объединяют непротиворечивые возможности в одно, а также другие нюансы, которые отклоняются от стандартных логических схем.

2. Саморефлексия:

Этот шаг направлен на оценку понимания программой собственного способа рассуждения, важнейшего аспекта человеческого познания. Программа должна иметь возможность анализировать свои процессы рассуждения и давать объяснения своим решениям. Задавая вопросы, требующие знания методов рассуждения, исследователи стремятся определить, проявляет ли ИИ самоанализ, подобный человеческому.

3. Проверка исходного кода:

На последнем этапе исследователи углубляются в исходный код программы. Ключевым моментом здесь является определение наличия компонентов, которые, как известно, имитируют деятельность человека. Эти компоненты включают системы быстрого вывода, вдумчивого рассуждения и способности интерпретировать термины на основе контекста и общих знаний. Если исходный код программы отражает эти принципы, считается, что программа рассуждает как человек.

Этот инновационный подход, заменяющий тест Тьюринга проверкой мыслительных способностей программы ИИ, знаменует собой сдвиг парадигмы в оценке искусственного интеллекта. Рассматривая ИИ как участника когнитивных экспериментов и даже подвергая его код анализу, похожему на исследование изображений мозга, авторы стремятся приблизить нас к пониманию того, действительно ли системы ИИ рассуждают по-человечески.

Поскольку мир продолжает стремиться к созданию передового искусственного интеллекта, этот альтернативный подход обещает переопределить стандарты оценки ИИ и приблизить нас к цели понимания того, как рассуждают машины. Путь к общему искусственному интеллекту, возможно, только что сделал значительный шаг вперед.

Источник