Компания Google DeepMind представили высокоточную модель прогнозирования погоды на основе искусственного интеллекта, которая, по словам её сотрудников, знаменует собой «поворотный момент в прогнозировании погоды».
В статье, опубликованной в журнале Science, Реми Лам, научный сотрудник DeepMind, заявил, что их программа работает быстрее и точнее, чем нынешние методы прогнозирования, и может точно определить такие характеристики, как давление воздуха, температура, влажность и ветер, на 10 дней вперед. Модель GraphCast «значительно превзошла самые точные оперативные детерминированные системы на 90% из 1380 целей проверки», — подчеркнул Лам.
В основе прогнозирования погоды на протяжении десятилетий лежали формулы ЧПП (числового прогноза погоды), сложные физические уравнения, охватывающие огромное количество переменных. Читать далее