Разработанный английскими учеными инструмент на основе ИИ обнаруживает фейковые новости с точностью 99%

Инструмент, разработанный исследователями из Университета Кила, показал свою эффективность в обнаружении фейковых новостей с впечатляющим уровнем точности 99%, что является важным ресурсом в борьбе с дезинформацией в Интернете.

Доктор Ученна Ани, доктор Сангита Сангита и доктор Патрисия Асово-Айободе из Школы компьютерных наук и математики Килского университета использовали ряд различных методов машинного обучения для разработки своей модели, которая может сканировать новостной контент, чтобы вынести решение о том, является ли источник новостей заслуживающим доверия и подлинным или нет.

Разработанный исследователями метод использует технику «ансамблевого голосования», которая объединяет прогнозы нескольких различных моделей машинного обучения для выдачи общей оценки.

Впечатляет, что этот метод оказался точным в выявлении фейковых новостей в 99% случаев, что значительно превзошло прогнозы и ожидания исследователей.

Они надеются, что теперь этот метод можно будет усовершенствовать по мере того, как системы искусственного интеллекта и машинного обучения станут более совершенными, что в конечном итоге позволит им создать модель, которая будет на 100% точна в выявлении фейковых новостей.

Один из авторов, доктор Ученна Ани, преподаватель кибербезопасности в Кил, сказал: «В нашем постоянно развивающемся ландшафте цифровых коммуникаций широкое распространение ложной информации является серьезной проблемой. Оно ставит под угрозу целостность публичного дискурса и может угрожать как местной, так и национальной безопасности, влияя на предвзятые взгляды, мышление и действия.

«Риск, который представляют собой дезинформация, неверная информация или фейковые новости для доверия к новостным онлайн-платформам, особенно в социальных сетях, подчеркивает острую необходимость в инновационных решениях. Мы стремимся расширить возможности нашего решения на основе ИИ с помощью дальнейших исследований, чтобы помочь пресечь эту проблему в зародыше».

Недавно учёные представили свои выводы на сорок четвертой Международной конференции SGAI по искусственному интеллекту в Кембридже, Великобритания.

Источник