Наука и технологии

Суперкомпьютер Aurora в Аргоннской национальной лаборатории Министерства энергетики США официально превысил экзафлопсный порог, выполнив более квинтиллиона вычислений в секунду. Новый список Top500 суперкомпьютеров был объявлен на конференции ISC High Performance 2024 в Гамбурге, Германия.

В своем последнем отчете для полугодового списка самых мощных суперкомпьютеров мира Aurora зарегистрировала производительность 1,012 экзафлопс, используя 87% из 10 624 узлов системы. После своего дебюта в Top500 в ноябре 2023 года система Аргоннской национальной лаборатории сохранила за собой позицию второй по скорости суперкомпьютера и присоединилась к суперкомпьютеру Frontier Национальной лаборатории Ок-Ридж Министерства энергетики США как вторая в мире экзафлопсная машина. Читать далее

Исследователи из австралийского Университета Квинсленда построили генератор, который поглощает углекислый газ (CO2) для производства электроэнергии. Доктор Чжуюань Ван из Центра устойчивых инженерных инноваций Dow при Университете Квинсленда утверждает, что небольшой экспериментальный наногенератор является углеродоотрицательным, поскольку потребляет парниковый газ.

Генератор состоит из двух компонентов: полиаминного геля, который уже используется в промышленности для поглощения CO2, и каркаса толщиной в несколько атомов из нитрата бора, который генерирует положительные и отрицательные ионы. Учёные придумали, как сделать положительные ионы намного крупнее отрицательных, и поскольку ионы разных размеров движутся с разной скоростью, они генерируют диффузионный ток, который можно усилить до электричества для питания лампочек или любого электронного устройства. В природе и в человеческом организме транспорт ионов является наиболее эффективным преобразованием энергии – более эффективным, чем транспорт электронов, который используется в энергосети.

Два компонента были помещены в гидрогель, который на 90 процентов состоит из воды, нарезан на 4-сантиметровые диски и небольшие прямоугольники, а затем протестированы в герметичной коробке, наполненной CO2. Эта технология выходит за рамки простого углеродно-нейтрального подхода – она потребляет CO2 при выработке энергии. Читать далее

Фонд «Сколково» поддержал грантом на сумму более 24 млн рублей создание ИИ-платформы с единой очередью клиентских обращений в голосовых и текстовых каналах коммуникации для АО «Атомэнергосбыт». Система, разработанная ООО «Наумен консалтинг», предусматривает предварительную обработку обращений ботом и включение оператора при необходимости. На новую платформу переведен поток клиентских обращений из Смоленской, Курской, Тверской, Мурманской областей и Республики Хакасия общим объемом около 200 тысяч в месяц.

Общий бюджет создания контакт-центра, реализованный в рамках федерального проекта «Искусственный интеллект» национального проекта «Цифровая экономика РФ», составил свыше 49 млн рублей, из которых сумма гранта «Сколково» превысила 24 млн рублей.

«Поддержка инновационных проектов в сфере искусственного интеллекта является одной из приоритетных задач “Сколково”. ИИ открывает новые возможности для оптимизации бизнес-процессов и повышения качества услуг в самых разных отраслях экономики, поэтому его внедрение является ключевым фактором роста конкурентоспособности отечественных предприятий. В 2024 году мы продолжим оказывать грантовую поддержку другим перспективным проектам в данной сфере», – отметил Павел Гудков, заместитель председателя правления Фонда «Сколково» по финансовой поддержке и технологической экспертизе, главный управляющий директор. Читать далее

Метод извлечения ценных минералов из электронных отходов, разработанный исследовательской группой Тихоокеанской северо-западной национальной лаборатории Министерства энергетики (PNNL), демонстрирует успехи в селективном извлечении марганца, магния, диспрозия и неодима — минералов, имеющих решающее значение для современной электроники.

Металлы можно отделить друг от друга, используя их индивидуальные свойства, однако современные методы разделения медленны, а также химико- и энергоемки. Эти барьеры делают извлечение ценных минералов из потоков электронных отходов экономически нецелесообразным. Исследовательская группа PNNL использовала простой раствор на основе смешанной соленой воды и свои знания о свойствах металлов для разделения ценных минералов в непрерывно проточных реакционных камерах. Читать далее

Исследователи из Сколтеха и их коллеги улучшили свойства углеродного электродного материала, подвергнув его воздействию воздушной плазмы. Оказалось, что такая обработка улучшает характеристики электродов, что является ограничивающим фактором для высокотехнологичных источников энергии, особенно топливных элементов. Это многообещающая технология для более чистого и эффективного производства электроэнергии. Исследование, опубликованное в Журнале электроаналитической химии, даже показывает, что более дешевая в производстве воздушная плазма лучше подходит для обработки углеродного материала, чем плазма чистого азота или кислорода.

Одним из способов сделать горение природного газа чище является использование топливных элементов. Читать далее

Участники команды Bath Hydrogen из британского Университета Бата стали первыми в мире студентами, создавшими водородный двигатель внутреннего сгорания (H₂ ICE). Их работа примечательна тем, что в настоящее время в продаже нет двигателя внутреннего сгорания, работающего на водороде, хотя крупные производители автомобилей разрабатывают эту технологию. Цель команды Bath Hydrogen – с помощью этого двигателя установить рекорд наземной скорости.

Команда Bath Hydrogen состоит из 15 студентов третьего и четвертого курсов, изучающих такие курсы, как машиностроение, автомобилестроение, интегрированное машиностроение и электротехника. Команда была сформирована как продолжение Team Bath Racing, одной из самых успешных гоночных команд Великобритании в соревнованиях Formula Student, которая была ликвидирована в 2022 году после решения сосредоточиться на гоночных автомобилях с нулевым уровнем выбросов. Читать далее

В машиностроении для обработки металла производители используют методы холодной деформации, когда под воздействием силы изменяется структура материала и возрастает прочность. Хромоникелевые стали, из которых производят, например, нержавеющие трубы, цистерны и сварную аппаратуру, обладают уникальными свойствами, но в процессе эксплуатации в агрессивных средах и при повышенных нагрузках поверхности изделий изнашиваются. Ученые Пермского Политеха разработали способ комплексной обработки, которая сочетает холодную деформацию и последующее насыщение материала азотом. Такая технология позволяет быстро повысить уровень прочности и твердости поверхности стали и ее сердцевины. Читать далее

Совместная группа учёных Исследовательской лаборатории фотоники Политехнического университета Валенсии (UPV) и компании iPRONICS разработала и изготовила революционный чип, предназначенный для телекоммуникационного сектора, центров обработки данных и инфраструктуры, связанной с вычислительными системами искусственного интеллекта. Это первый в мире универсальный, программируемый и многофункциональный фотонный чип.

Разработка этого чипа — главный результат европейского проекта UMWP-Chip, возглавляемого профессором UPV Хосе Капмани. Этот проект, несомненно, принесёт значительную пользу коммуникациям 5G, центрам обработки данных, квантовым вычислениям, искусственному интеллекту, спутникам, дронам, автономному вождению, а также многим другим приложениям. Читать далее

Современные промышленные технологии, используемые в литейном производстве, позволяют управлять сложными технологическими процессами, но не позволяют прогнозировать качество готовой продукции и прогнозировать возникновение брака.

Создание систем поддержки технологического процесса, позволяющих предсказать механические свойства отливок на стадии их изготовления, является важной задачей для металлургических предприятий. Использование в технологическом процессе подобной аналитики позволит повысить качество готовой продукции, уменьшить временные и трудовые затраты, а также снизить долю продукции несоответствующего качества. Читать далее

Компания Exodrive, резидент «Сколково», разработала онлайн платформу для оценки качества вождения с использованием искусственного интеллекта. Сервис послужил основой для новой стратегии безопасности на дорогах одного из крупнейших таксопарков Москвы «Такси Ритм».

Сервис резидента «Сколково» представляет собой цифровое решение оценки качества вождения, основанное на алгоритме искусственного интеллекта и Big Data. Искусственный интеллект обучался на основе данных из 32 млн профилей водителей, 770 тыс. оцифрованных ДТП и 400 млрд км проанализированных дорог. Трекер, установленный на аккумулятор автомобиля, собирает данные о поездках и передает их на платформу, где с помощью искусственного интеллекта данные анализируются и формируется показатель качества вождения – скоринговый балл. Чем выше балл, тем безопаснее стиль вождения водителя. Читать далее